ChatGPT bekerja dengan cara menggunakan teknologi transformer untuk memprediksi probabilitas kalimat atau kata berikutnya dalam suatu percakapan ataupun perintah teks.
Teknologi transformer adalah model bahasa yang menggunakan perhatian (attention) untuk menganalisis hubungan antara berbagai kata dalam suatu kalimat. Attention adalah kemampuan untuk memahami hubungan antara berbagai bagian dari suatu informasi.
Dalam kasus ChatGPT, attention digunakan untuk memahami hubungan antara berbagai kata dalam suatu percakapan. ChatGPT menggunakan perhatian untuk memahami konteks percakapan, dan untuk memprediksi kata atau kalimat berikutnya yang paling mungkin muncul.
ChatGPT dilatih pada kumpulan data teks yang sangat besar. Kumpulan data ini mencakup teks dari berbagai sumber, seperti buku, artikel, kode, dan skrip. ChatGPT menggunakan kumpulan data ini untuk mempelajari pola bahasa dan hubungan antara berbagai kata.
Saat ChatGPT menerima input dari pengguna, ChatGPT akan menggunakan teknologi transformer untuk memprediksi probabilitas kalimat atau kata berikutnya. ChatGPT akan memilih kalimat atau kata dengan probabilitas tertinggi.
Berikut adalah penjelasan lebih rinci tentang cara kerja ChatGPT:
1. Tokenisasi
Langkah pertama yang dilakukan ChatGPT adalah tokenisasi. Tokenisasi adalah proses memecah teks menjadi potongan-potongan kecil yang disebut token. Token dapat berupa kata, frasa, atau karakter.
2. Embedding
Setelah teks ditokenisasi, ChatGPT akan mengubah setiap token ke dalam representasi numerik vektor. Representasi numerik vektor ini digunakan untuk mewakili makna dari token tersebut.
3. Perhatian
ChatGPT menggunakan perhatian untuk memahami hubungan antara berbagai token dalam suatu kalimat. Perhatian memungkinkan ChatGPT untuk memahami konteks kalimat, dan untuk memprediksi kata atau kalimat berikutnya yang paling mungkin muncul.
4. Prediksi
ChatGPT akan menggunakan teknologi transformer untuk memprediksi probabilitas kalimat atau kata berikutnya. ChatGPT akan memilih kalimat atau kata dengan probabilitas tertinggi.
5. Decoding
ChatGPT akan mengubah representasi numerik vektor dari kalimat atau kata yang dipilih menjadi teks.
ChatGPT masih dalam pengembangan, tetapi telah menunjukkan kemampuan yang luar biasa. ChatGPT dapat menghasilkan teks yang mirip dengan teks yang ditulis oleh manusia, dan dapat menjawab pertanyaan dengan cara yang informatif.
Posting Komentar untuk "Cara Kerja ChatGPT"